Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
BROLIAI ŠAUNUOLIAI krepsinio komandos KK RIEŠĖ
73 - 109
(17:26 , 11:31 , 20:23 , 25:29 )
2017-05-14
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Gediminas Povilauskas
29

Deimantas Pavlovskis
26

Gediminas Povilauskas
11

Darius Jovaiša
8
BROLIAI ŠAUNUOLIAI:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  3 Darius Jovaiša 0/0
0%
4/8
50,00%
3/8
37,50%
17 1 8 3 5 0 0 15
  7 Darius Dūdėnas 0/0
0%
8/9
88,89%
0/0
0%
16 8 2 2 4 0 4 19
  13 Marius Krukonis 2/2
100,00%
1/1
100,00%
0/3
0,00%
4 2 6 1 3 0 2 5
  14 Egidijus Mažeika 0/0
0%
3/7
42,86%
1/2
50,00%
9 4 1 1 1 0 2 7
  0 Mantas Kazlauskas 0/0
0%
5/11
45,45%
0/3
0,00%
10 4 0 0 3 0 0 2
  0 Laurynas Ralys 0/0
0%
3/4
75,00%
0/3
0,00%
6 4 1 1 1 0 1 6
  0 Justinas Povilauskas 0/0
0%
0/2
0,00%
1/1
100,00%
3 0 0 0 0 0 1 0
  0 Simas Liepinaitis 0/0
0%
4/7
57,14%
0/0
0%
8 2 4 0 6 0 0 5
  25 Tomas Rumiancevas 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 1 -1
VISO 2/2
100,00%
28/49
57,14%
5/20
25,00%
73 25 22 8 23 0 11 58

KK RIEŠĖ:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  0 Mantvydas Staniulis 0/0
0%
1/5
20,00%
3/3
100,00%
11 1 4 1 4 0 0 9
  0 Laurynas Kirlys 0/0
0%
4/4
100,00%
3/6
50,00%
17 2 5 1 2 0 1 19
  0 Gediminas Povilauskas 2/3
66,67%
6/7
85,71%
0/0
0%
14 11 5 3 2 0 0 29
  0 Dainius Novickas 0/0
0%
0/0
0%
2/4
50,00%
6 0 2 1 0 0 0 7
  0 Deimantas Pavlovskis 1/3
33,33%
8/12
66,67%
3/3
100,00%
26 3 2 2 0 0 2 25
  0 Žymantas Armonas 1/2
50,00%
5/6
83,33%
2/3
66,67%
17 1 3 0 2 0 2 14
  0 Dominykas Palšis 2/2
100,00%
0/0
0%
0/2
0,00%
2 5 2 2 4 0 1 4
  0 Lukas Motiejūnas 0/0
0%
1/2
50,00%
0/3
0,00%
2 1 1 4 1 0 0 3
  0 Viktoras Asačiovas 1/2
50,00%
2/6
33,33%
1/1
100,00%
8 9 1 2 1 1 1 14
  0 Žygimantas Kosarevas 0/0
0%
3/5
60,00%
0/0
0%
6 1 1 2 2 2 1 7
VISO 7/12
58,33%
30/47
63,83%
14/25
56,00%
109 34 26 18 18 3 8 131


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.