Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
VENDALAI krepsinio komandos VILKMERGĖ
42 - 81
(5:20 , 11:22 , 10:17 , 16:22 )
2009-05-10
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Gintautas Matulis
13

Igor Maisejonok
17

Povilas Gavelis
0

Povilas Gavelis
0
VENDALAI:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  7 Giedrius Bukaitis 0/0
0%
1/2
50,00%
0/1
0,00%
2 0 0 0 0 0 2 -2
  13 Jevgenij Korolkevič 0/0
0%
2/3
66,67%
0/4
0,00%
4 0 0 0 0 0 2 -3
  24 Robert Ziminski 0/0
0%
6/10
60,00%
0/0
0%
12 0 0 0 0 0 1 7
  25 Kęstutis Vanagas 0/0
0%
2/9
22,22%
0/0
0%
4 0 0 0 0 0 0 -3
  3 Vitalij Gasperskij 0/0
0%
1/1
100,00%
1/4
25,00%
5 0 0 0 0 0 2 0
  8 Mindaugas Bernotas 0/2
0,00%
1/1
100,00%
0/2
0,00%
2 0 0 0 0 0 0 -2
  9 Kęstutis Jurčiukonis 0/0
0%
0/0
0%
1/1
100,00%
3 0 0 0 0 0 3 0
  19 Mindaugas Markauskas 0/0
0%
0/0
0%
0/1
0,00%
0 0 0 0 0 0 1 -2
  69 Ramūnas Baranauskas 0/0
0%
1/1
100,00%
0/0
0%
2 0 0 0 0 0 0 2
  16 Linas Mikaila 0/0
0%
0/1
0,00%
1/1
100,00%
3 0 0 0 0 0 1 1
  1 Tadas Važnevičius 1/2
50,00%
2/5
40,00%
0/1
0,00%
5 0 0 0 0 0 0 0
  4 Povilas Gavelis 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
VISO 1/4
25,00%
16/33
48,48%
3/15
20,00%
42 0 0 0 0 0 12 -2

VILKMERGĖ:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  25 Giedrius Uziala 0/0
0%
3/3
100,00%
2/2
100,00%
12 0 0 0 0 0 1 11
  12 Darius Nalivaika 2/2
100,00%
2/4
50,00%
0/0
0%
6 0 0 0 0 0 1 3
  17 Igor Maisejonok 3/6
50,00%
7/10
70,00%
0/1
0,00%
17 0 0 0 0 0 1 9
  91 Ignas Jakutis 1/1
100,00%
5/7
71,43%
0/0
0%
11 0 0 0 0 0 0 9
  9 Mantas Girčys 0/0
0%
1/4
25,00%
0/1
0,00%
2 0 0 0 0 0 0 -2
  7 Romas Maciulevičius 0/1
0,00%
4/5
80,00%
0/0
0%
8 0 0 0 0 0 1 5
  22 Domas Savickas 0/0
0%
4/13
30,77%
1/2
50,00%
11 0 0 0 0 0 3 -2
  69 Gintautas Matulis 0/0
0%
4/5
80,00%
2/2
100,00%
14 0 0 0 0 0 0 13
VISO 6/10
60,00%
30/51
58,82%
5/8
62,50%
81 0 0 0 0 0 7 46


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.